Resumo Entre os desafios para a área de projeções demográficas estão a volatilidade do componente migratório – fundamental para a projeção de pequenas áreas –, a compatibilização entre projeções de pequenas e grandes áreas de forma consistente e a mensuração e inclusão da incerteza em cenários futuros de crescimento demográfico. O presente artigo lida com estes três desafios ao desenvolver e testar um novo método probabilístico de previsão populacional para os municípios paulistas. As vantagens do método proposto são: utilizar como insumo apenas as informações sobre o município de residência anterior e as distribuições populacionais dos últimos dois Censos; gerar intervalos de confiança para as populações projetadas; explicitar o papel dos fluxos migratórios na dinâmica de crescimento intermunicipal; e facilitar a elaboração de cenários contrafactuais e análises de sensitividade usando matrizes de crescimento multirregional. Descrevem-se os padrões e tendências das trocas migratórias municipais utilizando ferramentas de análise e visualização espacial e identificam-se as áreas nas quais a migração é responsável por parte considerável da dinâmica demográfica observada. Mais de 95% das 572 populações municipais paulistas projetadas tiveram boa precisão e localizaram-se dentro dos intervalos de confiança previstos. Utilizaram-se os dados dos Censos Demográficos de 1980, 1991 e 2000.

Abstract Challenges in the field of demographic projections include, among others, the volatility of the migration component - critical for the projection of small areas; the compatibility between projections of small and large areas; and the measurement and inclusion of uncertainty in future scenarios of population growth. This article presents a new probabilistic method to conduct interregional population forecasting dealing with these three challenges. The proposed method has the following advantages: 1) it only requires information about the last place of residence and the population distributions of the last two Censuses; 2) it generates confidence intervals for the projected populations; 3) it makes the role of migration flows in the growth dynamics explicit and; 4) it facilitates the elaboration of counterfactual scenarios and sensitivity analysis using matrices of interregional population growth and distribution. We describe the patterns and trends in migration flows in the state of São Paulo applying spatial visualization tools and identifying areas in which migration is responsible for considerable shares of the demographic dynamics. About 95% of the 572 municipal projected populations of São Paulo had good precision and were within expected confidence intervals. We used data from the 1980, 1991 and 2000 Brazilian Censuses.

Resumen Entre los desafíos en el campo de las proyecciones demográficas están la volatilidad del componente de migración - fundamental para la proyección de áreas pequeñas; la compatibilidad entre las proyecciones de las áreas grandes y pequeñas; y la medición y la inclusión de la incertidumbre en los escenarios futuros de crecimiento de la población. Este artículo presenta un nuevo método probabilístico para llevar a cabo las proyecciones de población interregional que se ocupa de estos tres desafíos. Las ventajas del método propuesto son: utilizar como entrada únicamente la información sobre el municipio de residencia y las distribuciones de población de los dos últimos censos; generar intervalos de confianza para la población proyectada; enfatizar el papel de la migración en la dinámica de crecimiento inter-municipal; y facilitar el desarrollo de escenarios hipotéticos y análisis de sensibilidad utilizando matrices de crecimiento multirregional. Describe los patrones y tendencias de los flujos migratorios en el estado de São Paulo aplicando herramientas de visualización espacial y identifica las áreas en que la migración se encarga de parte considerable de la dinámica demográfica observada. Más del 95% de las 572 poblaciones proyectadas de los municipios de São Paulo tuvieron buena precisión y se quedaron dentro de los intervalos de confianza especificados. Utilizamos los datos de los Censos de Brasil de 1980, 1991 y 2000.

Resumo “Não é possível separar as pessoas com base na raça no Brasil” (Fry et al., 2007). Esse argumento é parte do sistema de classificação racial brasileiro pelo menos desde o começo do século 20, tendo sido também uma razão para ceticismo quanto ao sucesso dos programas de ação afirmativa implementados para mitigar as desigualdades raciais do Brasil. Este artigo investiga a influência da inconsistência da classificação racial sobre o nível e composição das desigualdades educacionais e de consumo. A partir dos dados da Pesquisa Social Brasileira (PESB) de 2002 demonstra-se que os indivíduos que têm sua raça/cor inconsistentemente classificada respondem por pelo menos metade da desigualdade total e por mais de um terço da desigualdade inter-racial. Quando os inconsistentemente classificados são excluídos da análise, entretanto, a proporção das desigualdades inter-raciais não se altera substantivamente, demonstrando que a mesma é fracamente influenciada pela incerteza racial atrelada ao método de coleta utilizado.

Abstract “It is not possible to separate people by race in Brazil” (Fry et al., 2007). This common and long-standing argument is part of the Brazilian racial classification system at least since the early 20th century. The inability to identify target populations has also been a reason to be skeptical about the success of affirmative action programs implemented to mitigate persistent racial inequalities in Brazil. This article investigates the association between inconsistencies in racial classification and the level and composition of inequalities in education and consumption. Using unique data from the 2002 Brazilian Social Survey (PESB), we show that individuals whose race/color was inconsistently reported account for at least half of total inequality and more than a third of inter-racial inequality. After excluding inconsistently classified individuals from our sample, however, the share of inter-racial inequalities does not substantially change, demonstrating that racial uncertainty has little influence on racial inequality in Brazil.

Há uma crença comum de que as maiores taxas de reprodução dos pobres aumentariam os níveis médios de pobreza, causariam elevação da desigualdade, mitigariam o desenvolvimento econômico e reduziriam a mobilidade social ascendente. Para testar estas hipóteses, o presente estudo utilizou dados dos Censos brasileiros de 1980, 1991 e 2000. Além de apresentar as taxas de crescimento demográfico de subpopulações em diferentes níveis de renda (classes baixa, média e alta), este artigo também avalia o impacto do diferencial de taxas demográficas sobre o tamanho, a composição e o crescimento de classes específicas de renda e sobre a distribuição de renda a partir de projeções populacionais e traz análises de populações estáveis para demonstrar as implicações de longo prazo causadas pela manutenção ou alteração dos padrões demográficos correntes sobre a composição da pobreza e da desigualdade.

There is a common belief that higher reproduction rates among the poor will increase average poverty levels, drive inequality up, prevent economic development and reduce upward mobility. To test this hypothesis we used 1980, 1991 and 2000 Brazilian Census data. We first present rates of demographic growth among subpopulations with different levels of income (poor, middle and rich classes) and then 1) evaluate the impact of differential demographic rates on the size, composition and growth of income classes and on the distribution of income through population projections, and 2) conduct stable population analysis, demonstrating the long-term implications of maintaining or changing current demographic patterns to the composition of poverty and inequality.

Existe una creencia muy extendida de que unas mayores tasas de reproducción de los pobres aumentarían los niveles medios de pobreza, causarían un aumento de la desigualdad, mitigarían el desarrollo económico y reducirían la movilidad social ascendente. Para comprobar estas hipótesis, el presente estudio utilizó datos de los censos brasileños de 1980, 1991 y 2000. Además de presentar las tasas de crecimiento demográfico de sub-poblaciones con diferentes niveles de renta (clases baja, media y alta), este artículo también evalúa el impacto del diferencial de tasas demográficas sobre el tamaño, la composición y el crecimiento de clases específicas de renta y sobre la distribución de renta a partir de proyecciones poblacionales. Además, trae consigo un análisis de poblaciones estables para demostrar las implicaciones a largo plazo, causadas por el mantenimiento o alteración de los patrones demográficos corrientes, sobre la composición de la pobreza y de la desigualdad.